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Intelligent Data Analysis 26 (2022) 723–750 723 DOI 10.3233/IDA-215819 IOS Press Stock market network based on bi-dimensional histogram and autoencoder Sungyoon Choia , Dongkyu Gwaka , Jae Wook Songb and Woojin Changa,c,d,∗ aDepartment of Industrial Engineering, Seoul National University, Seoul, Korea bDepartment of Industrial Engineering, Hanyang University, Seoul, Korea c Institute for Industr..
[논문 리뷰] Stock market network based on bi-dimensional histogram and autoencoderIntelligent Data Analysis 26 (2022) 723–750 723 DOI 10.3233/IDA-215819 IOS Press Stock market network based on bi-dimensional histogram and autoencoder Sungyoon Choia , Dongkyu Gwaka , Jae Wook Songb and Woojin Changa,c,d,∗ aDepartment of Industrial Engineering, Seoul National University, Seoul, Korea bDepartment of Industrial Engineering, Hanyang University, Seoul, Korea c Institute for Industr..
2023.03.03 -
샤프 비율이란 투자 성과 판단용 지수이다. 사전적 샤프 비율 E(기대되는 투자의 수익률 - 벤치마크 수익률) / σ(기대되는 투자의 수익률 - 벤치마크 수익률) 사후적 샤프 비율 (실현된 수익률 - 벤치마크 수익률)의 평균 이용 높은 샤프지수를 기록하는 투자일수록 더 적은 위험으로 더 높은 수익률을 내는 것. 샤프지수가 0 이상이어야 투자의 고려대상이 되고, 1 이상이면 상당히 괜찮은 투자라고 판단한다. reference 샤프 비율 - 나무위키 이 저작물은 CC BY-NC-SA 2.0 KR에 따라 이용할 수 있습니다. (단, 라이선스가 명시된 일부 문서 및 삽화 제외) 기여하신 문서의 저작권은 각 기여자에게 있으며, 각 기여자는 기여하신 부분의 저작권 namu.wiki
샤프 비율(Sharp ratio)샤프 비율이란 투자 성과 판단용 지수이다. 사전적 샤프 비율 E(기대되는 투자의 수익률 - 벤치마크 수익률) / σ(기대되는 투자의 수익률 - 벤치마크 수익률) 사후적 샤프 비율 (실현된 수익률 - 벤치마크 수익률)의 평균 이용 높은 샤프지수를 기록하는 투자일수록 더 적은 위험으로 더 높은 수익률을 내는 것. 샤프지수가 0 이상이어야 투자의 고려대상이 되고, 1 이상이면 상당히 괜찮은 투자라고 판단한다. reference 샤프 비율 - 나무위키 이 저작물은 CC BY-NC-SA 2.0 KR에 따라 이용할 수 있습니다. (단, 라이선스가 명시된 일부 문서 및 삽화 제외) 기여하신 문서의 저작권은 각 기여자에게 있으며, 각 기여자는 기여하신 부분의 저작권 namu.wiki
2023.01.30 -
신장 트리(Spanning Tree) 그래프의 모든 노드(node)를 연결하면서 사이클이 없는 부분 그래프. 노드가 n개 이면, 신장 트리의 간선(edge)의 수는 n - 1개이다. 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree) 각 간선(edge)이 가지고 있는 가중치의 합이 최소가 되는 신장 트리. 대표적인 알고리즘으로는 프림 알고리즘(Prim's Algorithm)과 크루스칼 알고리즘(Kruskal's Algorithm)이 있다.
최소 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree)신장 트리(Spanning Tree) 그래프의 모든 노드(node)를 연결하면서 사이클이 없는 부분 그래프. 노드가 n개 이면, 신장 트리의 간선(edge)의 수는 n - 1개이다. 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree) 각 간선(edge)이 가지고 있는 가중치의 합이 최소가 되는 신장 트리. 대표적인 알고리즘으로는 프림 알고리즘(Prim's Algorithm)과 크루스칼 알고리즘(Kruskal's Algorithm)이 있다.
2023.01.27 -
상관 관계 분석(correlation analysis)을 함에 있어서 다양한 기법이 있습니다. 그 중 대표적인 방법은 변수 간의 피어슨 상관 계수(Pearson correlation coefficient)를 알아보는 것입니다. 피어슨 상관 계수를 통하여 -1 ~ 1 까지의 수치를 얻어내고 변수들 간의 어느정도 관계가 있는지 양의 상관 관계, 음의 상관 관계를 얻어낼 수 있습니다. 피어슨 상관 계수를 구하는 것은 선형 상관 관계(linear correlation)를 구하는 것입니다. 그치만, 피어슨 상관 계수를 구한다 해서 변수 간의 상관 관계를 완벽하게 알 수 있는 것이 아닙니다. 피어슨 상관 계수에 반영되지 않는 부분도 여러가지 있을 것입니다. 이 피어슨 상관 계수가 포착하지 못하는 부분을 알아내기 위..
[Project] Interregional Correlation Analysis of COVID-19 Confirmed Cases using LSTM: linear and non-linear correlation analysis상관 관계 분석(correlation analysis)을 함에 있어서 다양한 기법이 있습니다. 그 중 대표적인 방법은 변수 간의 피어슨 상관 계수(Pearson correlation coefficient)를 알아보는 것입니다. 피어슨 상관 계수를 통하여 -1 ~ 1 까지의 수치를 얻어내고 변수들 간의 어느정도 관계가 있는지 양의 상관 관계, 음의 상관 관계를 얻어낼 수 있습니다. 피어슨 상관 계수를 구하는 것은 선형 상관 관계(linear correlation)를 구하는 것입니다. 그치만, 피어슨 상관 계수를 구한다 해서 변수 간의 상관 관계를 완벽하게 알 수 있는 것이 아닙니다. 피어슨 상관 계수에 반영되지 않는 부분도 여러가지 있을 것입니다. 이 피어슨 상관 계수가 포착하지 못하는 부분을 알아내기 위..
2023.01.23 -
대학에서는 상대평가 시, 일정 비율로 성적을 산출합니다. 그러나, 이렇게 성적을 산출하게 되면 A0와 B+ 구간에 있는 학생들이 다소 아쉬운 상황이 발생할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 어떤 학생은 91점을 받아 A0인데, 어떤 학생은 90.5점을 받아 B+를 받는 상황이 생기는 것입니다. 이는 수많은 학생들이 겪어 봤을 것이고, 저도 여러 번 겪어 봤습니다. 또한, 이 부분은 어쩔 때는 교수님들에게도 고역인 경우가 있습니다. 이런 경계구간에서 학생들의 성적이 모두 같아버린다면, 그 학생들 간의 출석, 태도, 과제 점수 등에 대해서 세부적으로 따져봐야 하기 때문입니다. 이렇게 억울하거나 귀찮아지는 일을 없애보고자 이 프로젝트를 진행했습니다. GitHub - kangmincho1/Side-Project..
[Project] 클러스터링을 이용한 성적 분배대학에서는 상대평가 시, 일정 비율로 성적을 산출합니다. 그러나, 이렇게 성적을 산출하게 되면 A0와 B+ 구간에 있는 학생들이 다소 아쉬운 상황이 발생할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 어떤 학생은 91점을 받아 A0인데, 어떤 학생은 90.5점을 받아 B+를 받는 상황이 생기는 것입니다. 이는 수많은 학생들이 겪어 봤을 것이고, 저도 여러 번 겪어 봤습니다. 또한, 이 부분은 어쩔 때는 교수님들에게도 고역인 경우가 있습니다. 이런 경계구간에서 학생들의 성적이 모두 같아버린다면, 그 학생들 간의 출석, 태도, 과제 점수 등에 대해서 세부적으로 따져봐야 하기 때문입니다. 이렇게 억울하거나 귀찮아지는 일을 없애보고자 이 프로젝트를 진행했습니다. GitHub - kangmincho1/Side-Project..
2023.01.23 -
머신러닝 기법을 이용하여 학생 성적에 영향을 미치는 여러가지 요인을 분석해 보았습니다. GitHub - kangmincho1/Side-Projects: Collection of side projects Collection of side projects. Contribute to kangmincho1/Side-Projects development by creating an account on GitHub. github.com Dataset Predict the final grade of Portuguese high school students Student Grade Prediction Predict the final grade of Portugese high school students www.kaggl..
[Project] 고등학교 학생 성적에 미치는 요인 분석머신러닝 기법을 이용하여 학생 성적에 영향을 미치는 여러가지 요인을 분석해 보았습니다. GitHub - kangmincho1/Side-Projects: Collection of side projects Collection of side projects. Contribute to kangmincho1/Side-Projects development by creating an account on GitHub. github.com Dataset Predict the final grade of Portuguese high school students Student Grade Prediction Predict the final grade of Portugese high school students www.kaggl..
2023.01.23 -
머신러닝 기법을 이용하여 영국 프리미어리그의 데이터를 학습하고, 이를 토대로 승부를 예측하도록 해보았습니다. GitHub - kangmincho1/Side-Projects: Collection of side projects Collection of side projects. Contribute to kangmincho1/Side-Projects development by creating an account on GitHub. github.com Dataset Premier League 2018/2019 시즌 데이터 Download Soccer / Football Stats Database to CSV | FootyStats Download Soccer / Football Stats Database to ..
[Project] 18-19 시즌 EPL 승부예측머신러닝 기법을 이용하여 영국 프리미어리그의 데이터를 학습하고, 이를 토대로 승부를 예측하도록 해보았습니다. GitHub - kangmincho1/Side-Projects: Collection of side projects Collection of side projects. Contribute to kangmincho1/Side-Projects development by creating an account on GitHub. github.com Dataset Premier League 2018/2019 시즌 데이터 Download Soccer / Football Stats Database to CSV | FootyStats Download Soccer / Football Stats Database to ..
2023.01.23