조건부 확률(conditional probability)은 어떤 사건이 발생했다는 조건 하에서 다른 사건이 발생할 확률을 의미한다. 예를 들어, 두 사건 $A$와 $B$가 있을 때, 사건 $B$가 발생했다는 조건 하에서 사건 $A$가 발생할 확률을 조건부 확률이라고 한다.
$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$
여기서 $P(A|B)$는 "사건 $B$가 주어졌을 때 사건 $A$의 조건부 확률"을 의미하며, $P(A ∩ B)$는 "사건 $A$와 사건 $B$가 동시에 발생할 확률"을 의미한다. $P(B)$는 "사건 $B$가 발생할 확률"을 나타낸다. 이 식에서 분모 $P(B)$는 0이 아니어야 한다.
